數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)
CSSCI1期刊定位
《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中國科學(xué)院主管、中國科學(xué)院文獻情報中心主辦的學(xué)術(shù)性專業(yè)期刊。期刊創(chuàng)刊于2017年,由《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》(1985-2016)更名。期刊聚焦各行各業(yè)中以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、依靠復(fù)雜挖掘分析、進行知識發(fā)現(xiàn)與預(yù)測、支持決策分析和政策制定的研究與應(yīng)用,致力于提供理論指導(dǎo)、技術(shù)支持和最佳實踐。
《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》期刊依靠并融匯計算機科學(xué)、科學(xué)計量學(xué)、社會計量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、管理科學(xué)、預(yù)測分析、循證政策分析等領(lǐng)域,幫助人們從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)知識、從知識提煉智慧(洞察力)、從知識和智慧推演并設(shè)計解決方案,并且嵌入到知識密集和知識驅(qū)動的各行各業(yè)流程管理和決策支持。
2征文主題
期刊廣泛吸納計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、情報科學(xué)以及數(shù)字科研、數(shù)字教育和數(shù)字文化等領(lǐng)域的技術(shù)與方法,研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的語義計算、內(nèi)容分析、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、智能管理和決策支持等方面的技術(shù)、方法、系統(tǒng)以及支撐設(shè)施、政策與機制等,尤其是聚焦從海量、異構(gòu)、分布、動態(tài)、甚至富媒體數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)知識以支持研究、管理和決策的理論、方法和技術(shù)。主題領(lǐng)域包括:
(1)基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的新技術(shù)與新方法。包括但不局限于社會網(wǎng)絡(luò)分析、知識圖譜、輿情監(jiān)測、競爭情報分析、產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析、競爭力評價、決策分析以及循證政策分析等。所涉及數(shù)據(jù)包括各類元數(shù)據(jù)、文本與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)、多媒介數(shù)據(jù)等。
(2)基于知識組織、支持智能檢索與分析的知識基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。尤其針對科學(xué)數(shù)據(jù)集與智能實驗室、教育數(shù)據(jù)集與智能校園、社會與管理數(shù)據(jù)集和智能社會管理、數(shù)字圖書館/數(shù)字檔案館/數(shù)字科技館/數(shù)字出版平臺以及各個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)化知識基礎(chǔ)設(shè)施,所涉及方法包括但不局限于語義標(biāo)注、知識組織、數(shù)據(jù)監(jiān)管、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)融匯、語義化平臺、智能化流程、可視化管理與決策等。
(3)利用知識計算和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動、優(yōu)化和監(jiān)控各類管理、服務(wù)、創(chuàng)新流程與機制的方法、技術(shù)和系統(tǒng)。包括但不局限于新型語義化學(xué)術(shù)交流體系、移動交互知識服務(wù)系統(tǒng)、合作交互知識管理機制、數(shù)字教育組織與管理、數(shù)字科研組織與管理、開放數(shù)字創(chuàng)客空間、智能化電子政務(wù)、智能化應(yīng)急管理等。
3選題范圍特別說明
因期刊投稿量迅速增加,為保證刊物主題范圍具有明確的聚焦性專指性、保證刊物發(fā)文的鮮明研究性質(zhì)和可靠研究質(zhì)量、保證同行評審專家和編輯部對研究主題的可靠審查能力,進一步梳理《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》目前階段選題受理范圍:
(1)利用文本或其他非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的研究、或利用文本或其他非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容和數(shù)值型內(nèi)容相結(jié)合的研究,或融合多類復(fù)雜內(nèi)容的研究。一般情況下避免特定學(xué)科純數(shù)值型的領(lǐng)域信息學(xué)或行業(yè)數(shù)值分析研究。
(2)針對語義分析、實體與實體關(guān)系挖掘、知識組織體系構(gòu)建與融匯、知識圖譜構(gòu)建與融匯等的研究。一般情況下避免單純數(shù)據(jù)處理技術(shù)或數(shù)值統(tǒng)計分析型的研究。
(3)針對重要問題和應(yīng)用、面向決策知識發(fā)現(xiàn)的基于結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化指標(biāo)的計量分析研究(例如文獻計量、科學(xué)計量、社會計量、政策計算分析等)。一般情況下避免純數(shù)學(xué)方法或?qū)I(yè)理論的研究。
(4)利用復(fù)雜的多類數(shù)據(jù)來源、基于語義信息與知識組織機制及其集成融匯分析的集成知識服務(wù)系統(tǒng)的研究。一般情況下避免純信息系統(tǒng)構(gòu)建與建設(shè)方面的研究。
(5)本刊強調(diào)研究性論文,強調(diào)論文以數(shù)據(jù)及其分析為基礎(chǔ)、提出新方法新技術(shù)、進行規(guī)范對比驗證。除對本刊覆蓋主題范圍進行態(tài)勢分析預(yù)測的稿件外,本刊一般不收錄:采用已有技術(shù)方法完成的純情報分析類或工程建設(shè)類稿件;缺乏理論總結(jié)高度和深度的思辨分析類或簡單評述類稿件;不收錄數(shù)據(jù)來源不清、工具方法不清、對比驗證不清的稿件。